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2020. 5. 15.
[모두의 딥러닝] 정리
딥러닝과 데이터 데이터에서 중요한 것 - '필요한' 데이터가 얼마나 많은가 - 얼마나 효율적으로 사용되게끔 가공되었는지 ⇒ 한쪽으로 치우치지 않고, 불필요한 정보를 가지고 있지 않으며, 왜곡되지 않은 데이터 - 딥러닝에 쓸 수 있도록 잘 정제된 데이터 형식으로 바꾸어야 함 - 데이터 분석에 가장 많이 사용하는 파이썬 라이브러리: pandas, matplotlib 딥러닝을 구동하려면 반드시 속성과 클래스를 먼저 구분해야 함 matplotlib을 이용해 그래프로 확인하기 matplotlib : 파이썬에서 그래프를 그릴 때 가장 많이 사용되는 라이브러리 seaborn : 각 정보끼리 어떤 상관관계가 있는지 알 수 있는 라이브러리 heatmap()함수 : 각 항목 간의 상관관계를 나타내는 함수 -두 항목씩 짝을..
