카테고리 없음
2020. 5. 15.
Modern CNNs 정리파일(AlexNet, VGG, GoogLeNet, ResNet)
drive.google.com/file/d/1W8Zb-0f9v0UfLHeGggI4Ct6WfUzmzC-Z/view?usp=sharing 간단하게 내용을 요약하면 다음과 같다. AlexNet : 뉴럴네트워크를 처음 쓰고 이미지 분류 대회에서 우승한 모델 ⇒ ReLU 활성화 함수를 사용하여 딥러닝 발전의 시초가 됨 ⇒ LRN을 이용하여 output 컨볼루션 feature map 중 일정 부분만 높게 activation 되도록 함 ⇒ Data augmentation 사용 (데이터 flip;좌우반전, crop으로 training set을 증가시킴) VGG ⇒ stride=1, 3X3 conv를 사용하여 성능 개선 GoogLeNet : Inception module을 이용 : deep하지만 VGG보다 paramet..