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2020. 5. 15.
[모두의 딥러닝] 10장. 모델 설계하기
딥러닝의 기본 구조 딥러닝 모델을 설정하고 구동하는 부분은 모두 model 이라는 함수를 선언하여 시작됨 model = Sequential() 딥러닝의 구조를 짜고 층을 설정하는 부분 model.compile() 정해진 모델을 컴퓨터가 알아들을 수 있게끔 컴파일 하는 부분 model.fit() 모델을 실제로 수행하는 부분 입력층, 은닉층, 출력층 딥러닝: 퍼셉트론 위에 숨겨진 퍼셉트론 층을 차곡차곡 추가하는 형태 이 층이 케라스에서는 Sequential()함수로 쉽게 구현 가능하다. model.add()를 통해 새로운 층을 만들 수 있음 model = Sequential() model.add(Dense(30, input_dim=17, activation='relu')) model.add(Dense(1, ..
